Kinesisk KI-gjennombrudd vekker oppsikt

Teknologi Nyheter

Kinesisk KI-gjennombrudd vekker oppsikt
KINESISK KIDEEPSEEKTEST TIME SCALING
  • 📰 digi_no
  • ⏱ Reading Time:
  • 39 sec. here
  • 7 min. at publisher
  • 📊 Quality Score:
  • News: 36%
  • Publisher: 63%

Deepseek, en ny KI-modell fra et kinesisk selskap, har skapt stor oppstandelse i teknologibransjen. OpenAI-sjefen, Sam Altman, er imponert, men mener at OpenAI vil levere enda bedre modeller. Nvidia beundrer også Deepseek og dens bruk av Test Time Scaling-teknikken.

børsene– Deepseek sin R1 er en imponerende modell, spesielt med tanke på hva de klarer å levere for prisen, skriver Altman og legger til:– Vi kommer selvfølgelig til å levere langt bedre modeller, og det er faktisk forfriskende med en ny konkurrent! Vi skal slippe noen nye modeller snart.

– Men først og fremst er vi begeistret for å fortsette å levere på vår forskningsplan og mener at mer maskinkraft er viktigere enn noensinne for å lykkes med vårt oppdrag. Verden kommer til å bruke enormt mye KI og bli virkelig imponert over de neste generasjons modellene som kommer, skriver Open AI-sjefen og legger til at han «ser frem til å bringe KGI til alle».

Test Time Scaling er for ordens skyld en teknikk der man forbedrer en KI-modell ved å bruke mer beregningsressurser under inferensfasen – altså når modellen svarer på spørsmål eller utfører oppgaver – enn det som ble brukt under treningen. På den måten kan man spare ressurser under treningen.

Vi har oppsummert denne nyheten slik at du kan lese den raskt. Er du interessert i nyhetene kan du lese hele teksten her. Les mer:

digi_no /  🏆 9. in NO

KINESISK KI DEEPSEEK TEST TIME SCALING OPENAI SAM ALTMAN

Norge Siste Nytt, Norge Overskrifter

Similar News:Du kan også lese nyheter som ligner på denne som vi har samlet inn fra andre nyhetskilder.

DeepSeek Ryster AI-Markedet: Kinesisk Konkurrent For OpenAIDeepSeek Ryster AI-Markedet: Kinesisk Konkurrent For OpenAIEt kinesisk selskap kalt DeepSeek har lansert en bildemodell som konkurrerer med Dall-E3 fra OpenAI, og rystet det globale AI-markedet. DeepSeek's fremgang skjer til tross for USAs strenge eksportregime mot Kina, og det har skapt spekulasjoner om omgåelse av restriksjoner.
Les mer »

DeepSeek R1: Kinesisk AI-modell imponerer OpenAI-sjefenDeepSeek R1: Kinesisk AI-modell imponerer OpenAI-sjefenKinesiske DeepSeek lanserte mandag bildemodellen DeepSeek R1, som har imponert OpenAI-sjef Sam Altman. Altmans positive kommentarer og Donald Trumps uttalelser om at DeepSeek er en «vekker for industriene våre», har skapt mye oppstyr. Samtidig har DeepSeels lansering vært preget av skepsis, blant annet på grunn av sensurpolitikk og datasamling.
Les mer »

DeepSeek skjelver KI-verdenDeepSeek skjelver KI-verdenKinesisk utvikling av KI-modellen DeepSeek har skapt stor oppsikt, og selv OpenAI-sjefen, Sam Altman, bekrefter at modellen er imponerende. DeepSeek viser frem Test Time Scaling (TTS), en teknikk som forbedrer modellens ytelse ved å bruke mer regnekraft under svarfasen. Altman lover at OpenAI kommer til å lansere enda bedre modeller, mens Nvidia skryter av DeepSeek som et eksempel på TTS sin effekt. Den amerikanske presidenten har også kommentert saken og ønsker at amerikanske bedrifter skal fokusere på å konkurrere i KI-feltet.
Les mer »

DeepSeek R1: Kan kinesisk AI-opprør true Silicon Valley?DeepSeek R1: Kan kinesisk AI-opprør true Silicon Valley?En ny kinesisk AI-modell, DeepSeek R1, har oppnådd resultater som matcher eller overgår OpenAI. Modellen ble trent på en relativt lav kostnad, noe som setter spørsmålstegn ved de enorme investeringene fra amerikanske techgiganter. Aksjesjeldene for datasenterutstyr og SoftBank falt mandag etter lanseringen, mens kinesiske teknologiaksjer steg.
Les mer »

Ny kinesisk KI-modell hevdes å være bedre enn DeepseekNy kinesisk KI-modell hevdes å være bedre enn DeepseekNy KI-modell lansert.
Les mer »

Ny kinesisk KI-modell hevdes å være bedre enn Deepseek - Teknisk UkebladNy kinesisk KI-modell hevdes å være bedre enn Deepseek - Teknisk UkebladNyhetsstudio
Les mer »



Render Time: 2025-02-16 09:52:37