Oljefondssjefen kaller seg en «maniac» på AI. Men det er verdt å spørre seg om entusiasmen er større enn risikovurderingen.
KortversjonenOppsummeringen er laget med kunstig intelligens og kvalitetssikret av VGs journalister.Vis mer Oljefondssjef Nicolai Tangen er «fired up», sier han i et intervju i E24 denne uken.For to år siden hadde han Open-AI-sjefen Sam Altman som gjest i egen podkast.
Nå vil han øke fondets produktivitet med 20 prosent i året ved å bruke AI, sier han.Evangelist blir han når han maner det norske næringslivet til å slutte å mase om rammevilkår – og heller «putte AI i alt bedriften gjør».Det er greit å være AI-gal. Det er mindre greit å underspille farene ved kunstig intelligens.Det kan godt hende at Tangen oppnår 20 prosent mer produktivitet. Det han risikerer er å tape institusjonell kunnskapinstitusjonell kunnskapInstitusjonell kunnskap: Dette refererer til den samlede erfaringen, ferdighetene og kunnskapen som er opparbeidet av en organisasjon over tid, og som kan gå tapt hvis man blir for avhengig av teknologi som AI..Fremfor å håndtere de «kjedelige» oppgavene som å lese hundrevis av sider med rapporter. Men på lang sikt kan junioranalytikere miste den mengdetreningen som trengs for å utvikle dyp faglig intuisjon.Men det ser ikke ut til å oppta Tangen. «Fondet ansetter i hovedsak folk med teknologisk bakgrunn», står det i E24.AI åpner for at små datafeil og hacking kan få katastrofale konsekvenser.Luftskip-ulykken i 1937 som tok livet av hele luftskip-industrien.Selv om det er mennesker som handler aksjer i Oljefondet, brukes AI til varslinger og prediksjoner. Hvis mange aktører i finansmarkedet bruker AI trent på de samme dataene, kan de reagere likt samtidig. AI trenger ikke trykke på salgsknappen selv for å bidra til markedsuro, eller i verste fall et krakk. Og selv om det finnes av-knapper, som innebærer å stenge kjøp og salg på børsen, kan mye skade likevel skje.Gevinsten er den andre. Noen ganger kan det være verdt å ta en kalkulert risiko.Tangen sier til E24 at han «sparer milliarder» i handelskostnader ved å ta i bruk AI. I utenlandske medier er han mer presis. I fjor meldte han om én milliard sparte kroner ved å bruke AI, og at målet er å spare 4 milliarder årlig.Samtidig er det greit å ha med seg at besparelsen utgjør 0,02 prosent av fondets verdi.Oljefondet har eierandeler i rundt 7 200 selskaper spredt over hele verden. Det er enorme mengder dokumentasjon og informasjon som skal leses og vurderes. Tangen har innført bruk av språkmodellerspråkmodellerSpråkmodeller : Dette er avanserte AI-systemer som kan forstå og generere menneskelig språk, og brukes til å analysere store mengder tekstdata. og elektronisk dokumentgjennomgang. Det fører til maskinlæringmaskinlæringMaskinlæring: Dette er en type kunstig intelligens der datamaskiner lærer fra data for å forbedre ytelsen over tid uten å være eksplisitt programmert for hver oppgave. og mønstergjenkjenningmønstergjenkjenningMønstergjenkjenning: Dette er en prosess der AI identifiserer mønstre i data, som kan brukes til å forutsi fremtidige trender eller hendelser. i analysearbeidet. AI er svært god til å gjøre samme jobb raskere, det øker effektiviteten og reduserer administrasjonskostnader.Penger spart er penger tjent for Norge og nordmenn.For det finnes foreløpig lite dokumentasjon på at AI slår markedet i aksjehandel. Altså fører til meravkastningmeravkastningAlfa i finans er et mål på en investeringsporteføljes evne til å «slå markedet», altså levere høyere avkastning enn sin referanseindeks, justert for risiko. En positiv alfa indikerer meravkastning , mens negativ alfa betyr underprestasjon. utover det som kan forklares av markedsbevegelser. Oljefondet har de siste årene hatt svak eller negativ meravkastning målt mot det brede markedet det skal måles mot . Bruk av AI er ikke unik for oljefondet. Det som er unikt i det globale finansmarkedet er Nicolai Tangens åpenlyse entusiasme for det.91 prosent av kapitalforvaltere bruker eller planlegger å bruke AI i porteføljebygging og analyse, viser data fra i fjor. Det er en kraftig økning fra 55 prosent i 2023.Men når alle bruker de samme AI-modellene, forsvinner fortrinnet, det finansfolk gjerne kaller «alfa decayalfa decayAlfa decay: Dette er et finansbegrep som beskriver reduksjonen i en investeringsstrategis evne til å generere meravkastning over tid, ofte fordi flere aktører bruker samme strategi.».Men når milliardene som spares utgjør hundredeler av en prosent, mens risikoen kan være systemisk – bør en spørre seg om vi feirer prosessen mer enn resultatet.
Oljefondet Kunstig Intelligens AI Aksjehandel Språkmodeller Næringsliv
United States Latest News, United States Headlines
Similar News:You can also read news stories similar to this one that we have collected from other news sources.
Oljefondets AI-eksperimentOljefondssjefen kaller seg en «maniac» på AI. Men det er verdt å spørre seg om entusiasmen er større enn risikovurderingen.
Read more »
Oljefondets AI-eksperimentOljefondssjefen kaller seg en «maniac» på AI. Men det er verdt å spørre seg om entusiasmen er større enn risikovurderingen.
Read more »
Oljefondets AI-eksperimentOljefondssjefen kaller seg en «maniac» på AI. Men det er verdt å spørre seg om entusiasmen er større enn risikovurderingen.
Read more »
Nicolai Tangen og Oljefondets AI-satsing: Enorm hastverk, men er farene undervurdert?Oljefondssjef Nicolai Tangen er en uttalt AI-evangelist og ønsker å øke fondets produktivitet ved bruk av kunstig intelligens. Kritikere advarer mot å undervurdere farene og tap av institusjonell kunnskap.
Read more »
Oljefondets AI-eksperimentOljefondssjefen kaller seg en «maniac» på AI. Men det er verdt å spørre seg om entusiasmen er større enn risikovurderingen.
Read more »
Oljefondets AI-eksperimentOljefondssjefen kaller seg en «maniac» på AI. Men det er verdt å spørre seg om entusiasmen er større enn risikovurderingen.
Read more »